智能电厂系统
智能电厂系统将工业物联网、云计算、大数据、AI智能、区块链等新一代信息技术和水务处理深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、动态预测、协同控制的智能电厂管理系统。通过建立智能电厂管理平台，实现水厂的生产、运行、维护、调度和服务等全方位、全过程各环节高度信息互通、反应快捷，实现运行管理精准化、协同化和一体化，以降低成本、节约能耗，保障水厂可持续发展。
水务信息化的发展历程
仪表化：监测仪表三率（配备率、投入率、准确率） 达到一定要求
自动化：阀门、压缩空气、仪表互动灵活，远程监控可靠， 自控系统、SCADA系统的应用
信息化：信息管理系统将全部水务数据全部或部分集成，实现计算机数据存储和监控和管理流程信息化
智能化：将工业物联网、云计算、大数据、AI智能、区块链、专家系统等新一代信息 技术和水务处理深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、动态预测、协同控制的新一代智能管理系统
水处理信息化存在的问题
计量设施不完善，监测不够全面
对监测数据没有充分挖掘和利用
决策支持不够科学
厂内业务不够协同，水厂间也没有对标
智能电厂建设步骤
实现水厂的自动化，使得水厂运行具备基础的远程和逻辑控制能力。使得整个水厂系统实现自能化控制，是实现智慧水厂的基础。
建立水厂智慧大脑，智慧大脑是智慧水务的中心业务、数据的集散地，是智慧水厂的感知中心、互联中心、管理中心和决策中心。各类业务、数据向运营中心汇聚，通过决策分析，以指令的形式向周边业务扩散，实现综合管理和联合指挥。
建设水厂智慧应用，基于智慧大脑的输出指令，让水厂保持最佳的运行状态。
智能电厂支撑平台功能
- 物联网数据总线：丰富协议解析能力、通过OPC协议对接PLC站。
- 水务大数据平台：数据采集、存储、挖掘、建模、分析。
- 一体化管控平台：应用权限、用户、角色等基础数据。
- 二三维一体化平台：基于WEBGL三维引擎、3D生产综合信息场景
- 专家系统：知识库、解释器、推理机、智能机器人。
- 区块链系统:可编辑智能合约机、生产数据交易表单。
- 数字化双胞胎：水务数据监测及数据可视化
- 智能加药系统：对关键加药环节实现智能化加药
- 智能泵组调度系统：对泵组统一管理和调度
智能膜系统运行优化系统：对关键膜系统进行全生命周期管理及性能评价及寿命预测，提高膜系统运行效能以节约成本
智慧能耗管理系统：以水量和电耗为主线，通过生产业务应用管理及生产数据显示、查询、统计分析等，达到优化生产管理。
- 智能巡检
- 水质、水量跟踪与分析系统
- 智能设备管理系统
- 智能物料管理系统
- 生产成本测算系统
- 智能应答系统（智能机器人）
智慧水务平台功能-软件平台核心技术
- 核心技术支撑：基于物联网大数据成熟的产品化平台，具有持续升级和迭代的能力，赋予平台生命力。
- 底层虚拟化云平台：采用成熟开源技术和Linux平台，增加了系统的稳定性、可靠性、安全性，采用开源虚拟化支持HA技术
- 通讯稳定性保障：采用新的可靠的采集技术，如OPC UA,OPC XML技术，非OPC DA，支持全系列以太网硬件模块通讯，支持群集冗余
- 音视频支持：SIP/RTSP/GB28181/RTMP/WEB RTC/WEBSOCK/HLS底层音视频服务
- 数据服务器（Cloud Service）：包含CloudHistorain、CloudCalc、CloudIoT、 CloudWEBAPI、 CloudSoftLogix，全面解决数据从收集、软逻辑、边缘计算、指令下发、数据提供、消息推送模型等
- 微服应用： CloudRestAPI、SSO、应用接入、快速部署、事务调度
- 用户交互端：全部采用跨平台无插件技术，支撑移动端和跨平台的应用，提供了更好的系统扩展性，并且监控界面升级为轻量级3D
智能电厂管理解决方案
全面统计分析KPI
统计分析图表包含：
- 用水分析
- 同比、环比分析
- 费用分析
- 班组绩效分析
- 设备分析
- 用水日历分析
- 对标管理分析
- 异常分析
- 用水消耗预测分析
- 用水计划分析
- 用水报表
- 报警统计分析
- ……
